Nemotron Retriever
Модели NVIDIA для поиска по тексту и изображениям, ранжирования документов и извлечения их содержимого.
- Компания
- NVIDIA
- Запрещенная организация
- Нет
- Статус страны
- Недружественная страна
NVIDIA открыла новые Embed, Rerank и Parse для поиска по документам
В коллекцию Nemotron Retriever вошли модели эмбеддингов, ранжирования и разбора документов. Они помогают агентам находить сведения в тексте, таблицах и изображениях и выбирать релевантные материалы перед передачей языковой модели. Опубликованы открытые модели для коммерческого применения.
Модели и версии
Фильтры и сортировка
Записей: 5
Nemotron 3.5 Embed 1B BF16
Компактный вариант модели эмбеддингов.
- Запрещенная организация
- Нет
- Статус страны
- Недружественная страна
Nemotron 3.5 Embed 1B NVFP4
Квантованный вариант модели эмбеддингов.
- Запрещенная организация
- Нет
- Статус страны
- Недружественная страна
Nemotron 3.5 Embed 8B BF16
Мультимодальные эмбеддинги для поиска по документам.
- Запрещенная организация
- Нет
- Статус страны
- Недружественная страна
Nemotron 3.5 Parse
Модель на 631 млн параметров для извлечения данных из документов.
- Запрещенная организация
- Нет
- Статус страны
- Недружественная страна
Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16
Ранжирование найденных документов по релевантности запросу.
- Запрещенная организация
- Нет
- Статус страны
- Недружественная страна
Совпадений нет
Измените запрос или вернитесь позже.